（1）基于实地监测的湿地生态基础调查； 

（2）滨海湿地水生态监测体系研究； 

（3）滨海湿地水生态污染物源解析 本研究通过实地监测数据与机器学习技术相结合，利用已获取的相关环境数据，对不同的机器学习模型进行拟合，探讨不同模型的准确性与适应性，揭示不同环境介质中常规理化指标及典型污染物的动态变化规律，对不同污染物时空变化进行预测。完善污染物源解析工作，优化生态风险分析。建立滨海湿地污染物多介质动态模型。

（1）基于遥感技术的湿地水资源量时空发展态势研究； 

（2）滨海湿地水生态安全预警系统研究； 

（3）保障滨海湿地水环境生态安全的水资源需求研究； 

（4）湿地-气候-人类权衡与协同下的水资源多目标优化配置研究。 基于土地利用遥感影像数据，评估滨海湿地不同区域的地表水、地下水以及微咸的水资源量，明确滨海湿地水生态系统水资源供给量，研究不同地区的水资源水生态安全特性、供水空间分布格局，提出滨海湿地水资源发展态势

（1）河北滨海生态系统服务功能评价体系研究； 

（2）人类活动对湿地生态服务评价及转化研究； 

（3）湿地区域生态产品的供给与补偿能力研究； 

（4）推动生态经济融合发展、助力生态保护与政策制定研究。 研究重点为构建河北滨海生态系统服务功能评价体系，注重人类活动对湿地生态服务功能评价及转化研究，评估湿地区域生态产品的供给与补偿能力，助力生态保护与政策制定，推动生态经济融合发展。

合作共建单位：北京超图软件股份有限公司,沧州玉龙湾旅游有限公司,河北省水利水电勘测设计研究院集团有限公司,河北省地质矿产勘查开发局第四水文工程地质大队,河北省水利科学研究院